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今天的文章將要介紹機器學習演算法中的K近鄰。
介紹
K近鄰是一種用於分類和迴歸的無母數統計方法，而無論是分類還是迴歸，衡量鄰居的權重都非常有用，使較近鄰居的權重比較遠鄰居的權重大。例如，一種常見的加權方案是給每個鄰居權重賦值為1/ d，其中d是到鄰居的距離。
圖片來源
https://medium.com/%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B/%E5%9C%96%E8%A7%A3%E6%9C%80%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%8410%E5%80%8B%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-508d54c9ce99
資料來源
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/K-%E8%BF%91%E9%82%BB%E7%AE%97%E6%B3%95
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